应用 CAMO多变量分析软件完成酱油中总酸和氨基酸态氮成分的预测及研究
来源: 王斌 郭峰   发布时间: 2010-12-06 01:47   5396 次浏览   大小:  16px  14px  12px
本文论述了应用CAMO软件实现酱油中总酸和氨基酸态氮的预测及研究,根据近红外(NIR)光谱的振动吸收强度与被测物质特征信息之间的关系,对酱油样品采集近红外光谱,透射光谱经过基线校正处理后,采用偏最小二乘(PLS1)以及完全交互验证法,与酱油总酸和氨基酸态氮进行线性回归,建立了预测模型。用该模型对随机抽取未参与建模的8个酱油样品的总酸和氨基酸态氮进行了预测,预测结果的相关系数分别为:R12=0.97;R22=0.98 以及标准偏差分别为:STDEV1=0.09;STDEV2=0.07 **,该文章应用[模型回归系数图],解析了被检测物质成分与模型之间的关联性。

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